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ML na Prática - Feature Stores | Nubank DS & ML Meetup #81

Foto de Victor Goraieb
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Victor G. e Teo C.
ML na Prática - Feature Stores | Nubank DS & ML Meetup #81

Detalhes

No dia 15 de junho, quinta-feira, realizaremos mais uma edição do nosso Meetup de Data Science & Machine Learning aqui no Nubank! O tema da vez é Feature Stores, um conceito fundamental para o desenvolvimento escalável de soluções de IA. Para esse evento mão na massa, ninguém melhor para contribuir do que Téo Calvo! Téo é professor e especialista em Data Science, e divulga conhecimento de forma acessível e didática para a comunidade de dados com seu projeto Téo Me Why.

Confira o que preparamos para esta edição:

19:00 - 19:10 | Abertura e apresentações

19:10 - 20:30 | O que são Feature Stores e qual o seu impacto no ciclo analítico

Obs: Por se tratar de um conteúdo prático, a sessão de perguntas e respostas (Q&A) será feita durante a apresentação.

O evento será 100% online e gratuito, participe!

Esse evento foi organizado por Lucas Farias, Louise Rasteiro, Bruno Belluomini e Victor Goraieb, representantes do time de Machine Learning do Nubank!

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O que são Feature Stores e qual o seu impacto no ciclo analítico

Descrição: Imagine ter a possibilidade de encontrar as variáveis para seu modelo da mesma forma que buscamos livros em uma biblioteca ou livraria. Não seria incrível ter uma prateleira cheia delas?

Nesta apresentação explicaremos o que se trata uma feature store no Databricks e quais conceitos estão por trás deste tema. Além disso, mostraremos como utilizar uma feature store para construção de algoritmos de Machine Learning, como também para predições futuras.

Sobre Téo Calvo: Téo é formado em Estatística na UNESP e especialista em Data Science & Big Data pela UFPR. Trabalha na área de dados desde 2014, passando por diferentes empresas, sempre com viés analítico e preditivo, onde sua última posição foi como Sr. Head de Dados na Gamers Club, liderando os times de Data Engineering e Advanced Analytics. Atualmente se dedica 100% em iniciativas de ensino, divulgando conhecimento de forma acessível e didática com seu projeto Téo Me Why.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/teocalvo/

Photo of Nubank Data Science & Machine Learning group
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